NEW BUSINESS PROPOSAL / 2026

AIスポンサー・協賛
マッチングプラットフォーム

AIがイベントとスポンサーをつなぐ、新しい協賛インフラ

AI SPONSOR MATCH — 事業紹介資料01 / 12

02PROBLEM

スポンサー獲得は、いまだに「人脈と足」頼り

イベント業界の協賛営業は属人化したまま。双方に価値があるのに、出会う仕組みがありません。

イベント主催者側

  • 人脈頼りの営業紹介がなければ大手企業に届かない
  • 営業コストが高いリスト作成・電話・訪問に膨大な工数
  • スポンサー探しが大変どの企業が協賛したいのか分からない
  • 提案資料づくりの負担企業ごとの資料作成に時間を奪われる

スポンサー企業側

  • 案件が集まらない協賛したくても、良い案件情報が届かない
  • 探す手段がないイベントを横断的に比較する場所がない
  • 判断材料が少ない来場者属性や実績データが揃っていない
  • 効果が見えない協賛後のROIを測定できない

両者は出会えていないだけ。ここに、テクノロジーで解決できる大きな市場機会があります。

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03SOLUTION

登録するだけで、AIが協賛成立までを設計する

イベント情報を登録すると、AIが解析・候補抽出・通知・商談・契約までを一気通貫で支援します。

  1. 1

    イベント登録

    基本情報を入力するだけ

  2. 2

    AI解析

    特徴・価値を構造化

  3. 3

    スポンサー候補抽出

    相性の高い企業を提示

  4. 4

    スポンサー通知

    条件一致で自動でお知らせ

  5. 5

    チャット

    プラットフォーム上で商談

  6. 6

    契約

    電子契約でスムーズに

  7. 7

    協賛成立

    実施 → 効果測定へ

営業ゼロ登録だけで候補が届く
数分候補抽出までの時間
一気通貫出会いから契約・測定まで
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04FOR ORGANIZERS

イベント登録 — AIが8つの観点で価値を言語化

主催者は情報を登録するだけ。AIがイベントの「協賛価値」を企業目線のデータに変換します。

ジャンル

音楽フェス／親子／スポーツ／地域祭など体系分類

地域

開催エリア・商圏・アクセスから到達範囲を推定

来場者数

想定動員と過去推移からリーチ規模を算出

年齢層

来場者の年代・家族構成などの属性プロファイル

SNS

フォロワー数・拡散力・UGCの発生量を評価

開催目的

地域活性・文化振興・集客など目的を構造化

協賛メニュー

ブース・ロゴ掲出・サンプリング等の提供枠と金額

過去実績

過去の協賛社・動員実績・メディア露出を蓄積

入力 イベント情報 AI解析 出力 企業が判断できる「協賛価値データ」
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05FOR SPONSORS

スポンサー登録 — 条件を一度登録するだけで案件が届く

企業は協賛の目的と条件をプロフィールとして登録。あとはAIが合致する案件を自動で見つけます。

年間予算

協賛に使える年間の予算レンジ

エリア

出店・出稿したい地域や商圏

ターゲット

届けたい顧客層・年代・世帯

ブランドイメージ

大切にしたい世界観・トーン

CSR

社会貢献として支援したい領域

SDGs

注力するゴール・環境配慮方針

採用

採用広報・学生接点づくり

認知

ブランド認知を高めたい対象

商品PR

体験・サンプリングしたい商品

NGジャンル

ブランド上避けたい領域を除外

「探しに行く」から「条件に合う案件が届く」へ。協賛がマーケティング施策として運用可能になります。

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06AI MATCHING

相性をスコアと理由で提示する

AIは候補を並べるだけではなく、「なぜ相性が高いのか」まで説明します。

親子イベント「Little Stars Collection」

東京・来場5,000人・親子層（20〜40代）・SNSフォロワー2.4万

解析済み
  • ECC教育・英会話
    相性 95%
  • 講談社出版・児童書
    相性 92%
  • ベネッセ教育・通信教材
    相性 90%
  • イオン小売・ファミリー商業
    相性 88%
  • 明治食品・乳製品
    相性 86%
  • コープ生協・宅配
    相性 84%
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07AI SALES KIT

スポンサーごとの営業資料を、AIが自動生成

同じイベントでも、企業ごとに「刺さる価値」は違う。AIが相手企業の目的に合わせて提案書を書き分けます。

イベント情報 1回の登録データ
  • ECC様向け教育効果を訴求
  • イオン様向け商圏集客を訴求
  • 明治様向けサンプリングを訴求
数十時間 → 数分資料作成の工数
企業別に最適化訴求ポイントの出し分け
常に最新イベント情報の更新に自動追従
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08FUTURE

将来像 — 協賛が「待っていれば決まる」体験へ

スポンサー企業は条件を登録しておくだけ。合致した瞬間に商談が立ち上がる、完全自動の協賛体験を実現します。

  1. スポンサー企業が条件登録

    予算・ターゲット・エリア・目的を一度だけ設定

    企業

  2. 条件一致

    新着イベントをAIが常時監視し、条件との合致を検知

    AI

  3. 自動通知

    マッチ度・理由・営業資料つきで双方に通知

    AI

  4. チャット開始

    プラットフォーム上でそのまま会話。やり取りは記録・証跡化

    双方

  5. 商談

    協賛メニュー・金額・条件をチャット上で調整

    双方

  6. 契約

    電子契約・決済まで完結。営業活動ゼロで協賛成立

    成立
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09ARCHITECTURE

システム全体像 — AIエンジンを中心とした協賛インフラ

出会いから契約・請求・効果測定までを1つのプラットフォームで完結させます。

イベント主催者

イベント登録・協賛メニュー管理

AIエンジン

解析・マッチング・資料生成・レコメンド

スポンサー企業

条件登録・案件検索・通知受信

プラットフォーム共通機能

チャット

商談・交渉・記録

契約

電子契約・締結管理

請求

決済・入金管理

効果測定

来場・露出・ROI

データ分析

相場・傾向・改善提案

すべての取引・コミュニケーション・成果データがプラットフォームに蓄積され、AIの精度を継続的に高めます。

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10DATA MOAT

使われるほど賢くなる。データが競争優位になる

マッチングのたびに蓄積される協賛データは、他社が模倣できない参入障壁になります。

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11ROADMAP

ロードマップ — 検索から、完全自動マッチングへ

小さく検証を始め、取引データを蓄積しながら段階的にプラットフォーム化します。

  1. Phase 1

    マッチングの価値検証

    • スポンサー検索
    • AI提案
    • 営業資料生成
  2. Phase 2

    双方向のやり取り

    • 通知
    • チャット
    • 案件管理
  3. Phase 3

    取引の完結

    • 契約
    • 決済・請求
    • レポート
  4. Phase 4

    協賛インフラ化

    • AI営業
    • 完全自動マッチング
    • 海外企業対応
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12VISION

良いイベントには、
良いスポンサーが自然につながる
世界をつくる。

AI SPONSOR MATCH — 協賛を、インフラに。